基于大数据平台和LSTM深度学习算法的互联网新闻分类是大数据应用分析类作品，通过编写爬虫程序，将爬取到的两百多万条新闻数据进行预处理，上传到CDH大数据平台里的分布式文件系统HDFS中，实现从HDFS中读取数据，将数据规整，划分为22个类别，训练word2vec词向量作为深度学习模型LSTM（长短期记忆网络）的输入数据，训练模型，得到模型，模型验证和评估，初步优化模型，将模型部署上线并对外提供REST API，供应用系统访问获取数据，将数据在网页上进行可视化展现。