为深化学生对科技创新的认知、浓厚校园创新氛围。12 月 3 日，电子信息与人工智能学院在 K1108 教室成功举办大学生创新论坛。本次论坛特别邀请 2023 级电子信息工程专业陈民政、李英宇两位同学，以 “基于传统图像处理算法的交互式图像分析软件” 为核心，分享其团队服务于血浆病毒抗体检测领域的技术项目，直观展现青年学子将专业知识转化为实际应用的创新实践成果。

论坛现场，陈民政所在团队研发的“荧光图像智能分析系统”成为全场焦点。该项目是与梧州红十字医院合作开展，为“广西区域专病--鼻咽癌早期诊断”特地研发的一款专业系统软件。该系统以红十字会医院真实医学数据集为支撑，专攻“鼻咽癌早期筛查快速诊断”的识别场景，凭借 “高速自动化、分析精准化、界面可视化” 三大核心优势，打破传统医学图像分析的局限：无需人工干预即可自动完成数据处理流程，与医院临床现有设备的分析误差严格控制在 2% 以内，且通过简洁的 UI 界面，能直观呈现医学图像细节与关键分析数据，为医护人员提供清晰参考。 值得关注的是，该系统针对医学图像干扰多、病灶轮廓识别难等行业痛点，创新采用 “单通道提取绿色通道信息 + 自适应阈值分割 + 荧光密度定量计算” 的技术组合 —— 通过精准提取图像有效信息、降低噪声干扰、强化病灶边缘特征，不仅解决了传统分析方法的

核心难题，更较人工分析模式大幅提升效率、降低成本，同时具备适应不同亮度环境的兼容性，展现出较强的实用价值。

论坛尾声，主持人在总结中着重强调 “理论与实践深度融合” 的重要性，鼓励在场同学以陈民政团队为榜样，主动挖掘专业领域的创新潜力，将课堂知识与社会实际需求相结合。此次创新论坛通过真实项目分享，让学生近距离感受科技创新在医学检测领域的应用价值，而陈民政团队的成果，更彰显了电子信息与人工智能学院学子 “以技术解难题、以创新促发展” 的能力，为校园创新生态注入了鲜活动力。

【图/文 黄文锋 吴家乐   复审：梁韵  终审：韦衡冰】

论坛现场